参考消息网10月16日报道 据俄罗斯《莫斯科共青团员报》网站10月14日报道，人工智能在基础物理学领域取得了重大进展，找到了解决最古老、最复杂的谜题之一——三体问题的方法。这一成功彰显了神经网络结构在攻克此前被认为无法进行精确计算的问题方面的强大能力。

      三体问题是指如何预测在相互引力作用下三个天体（恒星或行星）的运动轨迹。初看之下这个问题似乎并不复杂，但由于天体活动的混沌性和不可预测性，这一问题始终没有一个全面且精确的答案。据美国每日科技网站报道，科学家们使用了一种神经网络系统，该系统通过大量模拟场景的数据进行了训练。

      这种人工智能系统没有去寻找一个通用的方程，而是学会了识别天体运动中的模式。基于天体的质量、坐标和动量等初始参数，神经网络能够比传统的数值模拟方法更有效地预测出它们接下来的运动路径。这种方法不仅速度更快，而且准确度惊人。

      解决这一长期谜题对天体物理学具有巨大价值。它使科学家们能够更精准地模拟星团的行为，评估多星系统的稳定性，并更深入地理解产生引力波的双黑洞的形成机制。这为研究星系和宇宙的演化开辟了新视野。

      这一突破远远超出了解决单一问题的范畴。它有力地证明，人工智能可以成为科学发现的得力工具，特别是在那些结构复杂程度超出人类分析能力范围的领域。类似方法对于解决物理学、化学、生物学等各个学科中其他长期悬而未决的问题也将大有裨益。（编译/贺颖骏）