Gartner称，实施人工智能和机器学习项目的主要挑战是缺乏熟练的技术人员(56%的受访者提到了这一点)，34%的受访者提到了对数据质量和范围的担忧。

      此外，42%的组织表示，通常很难理解人工智能相关的应用。如果没有证明、测试和明确目标，组织可能就不可能看到或度量投资回报(ROI)，而这反过来又可能阻碍或阻止人工智能部署的成功。

       Gartner研究副总裁吉姆?黑尔(JimHare)表示:“我们看到今年人工智能的应用大幅加速。人工智能项目数量的增加意味着，企业可能需要进行内部重组，以确保人工智能项目的人员配备和资金到位。”

                                                                                                                                                                   来源:ZDNet