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俄罗斯大学将建立人工智能实验室:提升图形识别算法

2020-07-22

俄媒报道,西伯利亚联邦大学科学与创新研究部开设了新的深度科学实验室,其工作人员将设计和培训深层神经网络识别图像(数字空气和空间以及医疗照片)算法。

      大学表示,实验室的目标是研究和开发一个神经网络,以自然语言处理图形信息,即:在没有教师的情况下,能够“找到在新环境下完成任务的顺序”的算法。

      “我们有传统的科学学校,但不想只局限于这些领域,我们决定尝试在这个世界范围内迫切需要的人工智能主题中发挥作用。”团队有一个很好的起点,在实验室工作的15名年轻专业人员。他们的工作将由俄罗斯和外国的科学家负责监督和指导。其中包括空间和信息技术研究所教授米哈伊尔·诺斯科夫、西班牙格拉纳兹·德米特里耶夫计算数学研究所高级研究员、西班牙格拉纳兹·塞古拉大学和塔比克大学MdC教授安东·索科尔洛夫等。

      该大学成立于2006年,目前有20所机构和3个分支机构,学生超过31000人,研究生约800人。国际传真在2019年全国大学排名中排名第15位。同样在2020年,被福布斯评为俄罗斯前100名大学。




来源:HOBOCTN