在此情况下，半导体技术也需随之演进，应对提出的挑战。“如果人工智能在我们的社会中实现广泛应用，无论是在数据中心还是整个地球，其巨大的能耗需求是不可持续的。未来几年，我们将看到生态系统各方积极探索以节能方式运行人工智能。比如，在3D封装中，内存被堆叠在逻辑层上，使人工智能架构更靠近内存。除了硬件之外，今天我们还有很多带宽和数据问题要处理，这意味着还会有大量能耗。因此，在未来几年里，会有越来越多的技术专家分析如何优化人工智能算法，以尽可能提高性能并降低功耗。总体来看，我们应充分挖掘单个比特数据的价值，确保不会浪费资源。”StevePawlowski说。

                                                                                                                                                                                 来源:中国电子报