在市场稳步向前发展、主流应用场景规模落地的同时，亦能看到诸多创新型的应用。例如，AI数字人升级传统的智能客服，在知识密集型领域替代人类员工；数字孪生模拟并可视化重建交通、工厂等场景，以支持人类员工基于更复杂、更丰富的数据进行沟通和协作等等。当然，应用场景的创新离不开技术的突破。预计未来3-5年，自动化机器学习、知识计算、数字孪生、智能决策、文档型AI、联邦学习、边缘智能、超大预训练模型等新技术将加速人工智能增量市场的挖掘，驱动智能世界的到来。

                                                                                                                                                                                           来源:199IT