据日本《朝日新闻》8月29日报道，奇利齐·马尔瓦拉今春上任，成为首位来自非洲的联合国大学校长。他是人工智能（AI）领域的专家。AI究竟会给我们的世界造成什么样的影响？差距会如何变化？日本可以发挥什么样的作用？今后真正重要的是什么？朝日新闻社在位于东京都涩谷区的联合国大学总部就这些问题采访了他。

记者问：作为来自“全球南方”国家的专家，您认为AI会对世界造成什么样的影响？

马尔瓦拉答：（黑体、下同）我本人也常用到地球的“南”和“北”这类表述，但世界不可能在今后数百年里一直分裂为“南”和“北”，贫富差距也不能持续存在下去。所有的技术既可能缩小差距、减少歧视和偏见，也可能导致差距扩大、歧视和偏见加剧。而AI今后无疑会对人类产生巨大影响。不过，看到生成式AI的大幅进步，我担心的是，世界产生新差距的风险已经显现。

问：可以具体说明一下吗？

答：我从上世纪90年代末就开始专门研究AI神经网络。这项技术从人脑结构获得灵感，为计算机构建巨大的“神经网络”，可以识别声音和图像等。自确定攻读英国剑桥大学博士学位起，我就一直在探索，如何有效利用此前掌握的机械工程学知识为南非的未来做贡献。

       正是在这一时期，我邂逅了南多·德弗雷塔斯。在某日的午餐会上，他坐在我旁边。我听到他说要专门研究AI，以此为契机，我也选择了同样的方向。德弗雷塔斯如今在谷歌旗下的AI研发企业“深层思维”公司发挥着重要作用。

       要开发AI，有必要为“神经网络”提供大量数据，并对其进行训练。例如，若要研发可以发现癌细胞的AI，最好的方法是，向AI提供真实的癌细胞图片和正常细胞图片，对其进行训练。

       但现实情况是，使用其他AI所生成数据的例子日益增加，原因是采购成本低。当然，实际数据优于合成数据，在某种意义上，AI合成数据是假数据。但是，穷国在很多情况下不得不使用合成数据。AI开发活动中的数据不平衡是正在出现的新问题。传统意义上存在差距的主要是按经济富裕程度划分的富国和穷国，而即将出现的新差距存在于数据的丰富和贫乏之间。

       考虑一下实际事例。非洲人口是欧洲人口的两倍。但是，在数据的世界里，收集到的欧洲人数据规模明显具有压倒性优势，收集到的非洲人数据非常少。这有可能催生出态度偏颇的AI。具体而言，在进行诊断和判断时，单单以数据较多的人群为依据。这可能进一步引发歧视和排挤等严重事态。

问：联合国大学如何应对这一问题呢？

答：联合国大学6月宣布，在意大利博洛尼亚成立新的大数据和AI研究所。这不是研究最尖端AI的机构，但有望成为有效利用AI来解决全球问题的重要一步。期待它可以成为面向全球研究者和决策者的生态系统中心。

       联合国期待，在加速实现可持续发展目标方面，AI可以发挥不可或缺的作用。目前正推进各项准备工作，若进展顺利，预计明年下半年会启动相关工作。

问：联合国安理会也就AI展开了讨论。

答：AI技术不仅可以为国际社会做贡献，还可能被用于军事领域和恐怖活动。这种技术若是落入恐怖组织等非国家主体之手，是非常危险的。正如核管理和地球环境问题那样，有必要将AI作为全球课题加以应对。不仅各国政府的自主努力备受期待，要应对这一问题，也需要像联合国这样的世界性机构。

       在科学技术领域，专家的作用当然非常重要。联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯本月新设科学咨询局，证明国际社会非常重视这一问题，我本人也是咨询局成员之一。重要的是，不仅研究者和专家要研究AI问题的本质，政治家、行政人员和普通市民也要加深对这一课题的理解。

问：您说，为了让世界今后更好地理解和有效利用AI，教育是非常重要的？

答：因为说到底重要的是人。美国一家大型信息技术企业曾计划利用AI招聘人才，但后来发现AI歧视女性，因而暂停应用那套AI系统。通过对算法和录入数据缺陷进行修正，将AI改进为不歧视女性的系统，这在技术上是可行的。更难修正的是人的歧视和偏见，而这是导致AI存在缺陷的根源。

来源：参考消息