5月21日，2026华为创新数据基础设施论坛在巴黎举行。论坛上，AI DC数据基础设施全栈方案正式发布。

论坛上，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远分享了当下人工智能产业发展的两大方向：一是智能体加速普及，正在成为企业常态化“数字员工”，目前已有超3000万个活跃智能体为人类提供服务；未来五年，这一数字将飙升至22亿；二是AI应用持续深化，Token（词元）将成为新一代通用算力凭证，去年全球每分钟令牌处理量约60亿个，今年已攀升至每分钟150亿个。面向这些发展趋势，袁远指出：“企业要加速AI落地，需推动现有IT架构向AI DC数据基础设施快速演进，围绕数据湖、知识与记忆平台、算力、模型、Agent框架与数据韧性等核心方向，开展系统性规划与建设。”

基于此，华为正式发布AI DC数据基础设施全栈方案，旨在助力企业加速推进AI数据中心建设，实现AI规模化落地。

据介绍，华为通过OceanStor Pacific全闪分布式存储和DME Omni-Dataverse统一数据空间完善AI数据湖体系，实现高质量数据汇聚与供给；面向超大规模推理集群场景和面向企业AI推理场景，华为分别推出业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS（Context Memory Storage）和首创的“3+1”AI数据平台，前者可实现推理首Token时延降低90%，后者可提升30%推理精准性；在模型工程与资源调度领域，华为ModelEngine具备模型开箱即用、模型网关的能力，可支持0码适配新模型、一键部署模型；Agent框架方面，华为ModelEngine Nexent智能体平台可通过自然语言交互方式直接生成Agent，大幅降低开发门槛，使Agent上线周期缩短80%；此外，针对Agent、模型、平台与基础设施等不同维度的潜在数据安全风险，华为数据韧性平台通过构建防滥用、防投毒、防篡改、防勒索的端到端数据保护方案，全面守护AI数据资产安全。

袁远表示，人工智能的发展经历了三个阶段：第一阶段是算力，随着GPT 普及，通用算力已实现全球普及；第二阶段是模型，此前已经经历了各类大模型百花齐放的阶段；第三阶段是智能体，智能体开发与应用正成为行业热潮。在他看来，人工智能的下半程核心在于数据：“数据既决定AI安全底线，也决定其产业落地价值，拥抱数据、夯实数据底座，已是各行各业拥抱AI的必由之路。”

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